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| SAR图像斑点噪声整体变分偏微分方程滤波算法研究 | |
| 引用本文： | 李 贺,秦志远,周丽雅.SAR图像斑点噪声整体变分偏微分方程滤波算法研究[J].中国图象图形学报,2010,15(6):910-914. |
| 作者姓名： | 李 贺 秦志远 周丽雅 |
| 作者单位： | （信息工程大学测绘学院， 郑州 450052） |
| 摘 要： | SAR图像固有的斑点噪声严重影响了图像的判读和后续处理，因此抑制SAR图像斑点噪声显得尤其重要。一个良好的斑点噪声抑制算法应该在降低斑点噪声的同时，能很好地保持图像的细节特征，但现有的去噪算法没有一种能够完美地解决这个问题的。本文基于SAR图像斑点噪声滤波的重要性以及存在的问题，将整体变分偏微分方程用于去除斑点噪声。根据整体偏微分方程建立了去噪模型，并分析了模型的性能和参数选择的重要性。通过实验验证了该算法的有效性，并以峰值信噪比（PSNR）为评价准则，利用多项式拟合方法选择了最优参数。引入边缘保持指数(EPI)，与其他滤波算法比较，本算法在去除噪声的同时较好地保持了边缘。 |
| 关 键 词： | 斑点噪声 整体变分 偏微分方程 峰值信噪比 边缘保持指数 |
| 收稿时间： | 2008/9/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/2/23 0:00:00 |
Study on SAR Image Speckle Noise Smoothing Algorithm with TV-PDE |
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| LI He,QIN Zhiyuan and ZHOU Liya.Study on SAR Image Speckle Noise Smoothing Algorithm with TV-PDE[J].Journal of Image and Graphics,2010,15(6):910-914. | |
| Authors: | LI He QIN Zhiyuan and ZHOU Liya |
| Abstract: | |
| Keywords: | speckle noise total variation(TV) partial differential equation(PDE) peak signal-to-noise ratio(PSNR) edge preserved index(EPI) |
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