| 重要区域保持的图像缩放质量评价方法 |
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| 引用本文： | 梁云,傅贤超,刘财兴.重要区域保持的图像缩放质量评价方法[J].中国图象图形学报,2014,19(8):1168-1175. |
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| 作者姓名： | 梁云 傅贤超 刘财兴 |
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| 作者单位： | 华南农业大学信息学院, 广州 510642;国家数字家庭工程技术中心, 广州 510006;华南农业大学信息学院, 广州 510642;华南农业大学信息学院, 广州 510642 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61202293，U1301253）；国家星火计划项目（2012GA780045，2012GA780046） |
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| 摘 要： | 目的 图像缩放质量评价是评估图像非等比例缩放优劣的依据，现有主流评价方法不能客观有效地给出定量评价结果，为此提出一种基于重要区域保持的图像非等比例缩放评价方法。方法 首先，结合视觉显著度、图像边缘和超像素分割构造重要区域识别算法；然后，设计描述图像缩放前后重要区域大小和内容保持的面积变化函数和成分变化函数；最后混合两种函数提出缩放质量评价函数。结果 在RetargetMe提供的标准测试集上对本文方法进行实验验证，计算缩放质量值以评价不同缩放方法的优劣，并利用肯德尔系数度量本文方法的评价结果与主观评价的一致性，本文方法的平均肯德尔系数比当前主流客观方法高0.5%~11%。结论 与现有主流客观评价方法相比，本文方法所得到的肯德尔系数值更大，证明该方法能够更准确有效、快速、定量地评价各类图像非等比例缩放结果。
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| 关 键 词： | 图像缩放 质量评价 重要区域 成分变化 面积保持 |
| 收稿时间： | 2013/12/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/2/10 0:00:00 |
Image retargeting quality assessment by preserving important regions |
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| Liang Yun,Fu Xianchao and Liu Caixing.Image retargeting quality assessment by preserving important regions[J].Journal of Image and Graphics,2014,19(8):1168-1175. |
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| Authors: | Liang Yun Fu Xianchao and Liu Caixing |
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| Affiliation: | School of Information, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China;National Engineering Research Center of Digital Life, Guangzhou 510006, China;School of Information, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China;School of Information, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image retargeting quality assessment important region component change area preservation |
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