| 基于四像素共生矩阵的图像检索 |
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| 引用本文： | 刘广海,杨静宇.基于四像素共生矩阵的图像检索[J].中国图象图形学报,2008,13(9):1784-1789. |
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| 作者姓名： | 刘广海 杨静宇 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机系 |
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| 摘 要： | 传统的灰度共生矩阵是一种有效的纹理图像分析方法,它在图像理解和计算机视觉研究领域已得到了广泛的应用。为了更有效地进行图像检索,提出了一种新型的共生矩阵描述子,它是通过描述4个像素的空间相关性来进行图像检索。利用该共生矩阵描述子进行图像检索时,首先在RGB颜色空间中计算彩色梯度,然后利用四像素共生矩阵来描述图像特征,并用于基于内容的图像检索。实验结果表明,四像素共生矩阵描述子能够结合颜色、纹理和形状特征,因此检索性能优于灰度共生矩阵和颜色相关图。
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| 关 键 词： | 图像检索 灰度共生矩阵 彩色梯度 四像素共生矩阵 |
| 收稿时间： | 2006/12/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2007/3/26 0:00:00 |
Image Retrieval Based on Four Pixels Co occurrence Matrix |
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| LIU Guang hai,YANG Jing yu and LIU Guang hai,YANG Jing yu.Image Retrieval Based on Four Pixels Co occurrence Matrix[J].Journal of Image and Graphics,2008,13(9):1784-1789. |
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| Authors: | LIU Guang hai YANG Jing yu and LIU Guang hai YANG Jing yu |
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| Affiliation: | (The Department of Computer, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image retrieval gray level co-occurrence matrix color gradient four pixels co-occurrence matrix(FPCM) |
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