| 人脸识别技术综述 |
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| 引用本文： | 张翠平,苏光大.人脸识别技术综述[J].中国图象图形学报,2000,5(11):885-894. |
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| 作者姓名： | 张翠平 苏光大 |
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| 作者单位： | [1]清华大学电子工程系“智能技术与系统”国家重点实验室图形图 [2]清华大学电子工程系“智能技术与系统”国家重点实验 |
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| 基金项目： | 清华大学校科研和教改项目，公安部科研项目 |
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| 摘 要： | 首先对计算机人脸自动识别技术的研究背景及发展历程做了简单回顾，然后对人脸正面像的识别方法，按照识别特征的不同进行了分类综述，主要介绍了特征脸（Ｅｉｇｅｎｆａｃｅ）方法、基于小波特征的弹性匹配（Ｅｌａｓｔｉｃ Ｍａｔｃｈｉｎｇ）的方法、形状和灰度模型分离的可变形模型（Ｆｌｅｘｉｂｌ Ｍｏｄｅｌ）以及传统的部件建模等分析方法。通过对各种识别方法的分析与比较，总结了影响人脸识别技术实用化的几个因素，并提出了研究和开发成功的人脸识别技术所需要考虑的几个重要方面，进而展望了人脸识别技术今后的发展方向。
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| 关 键 词： | 人脸识别 特征脸 小波特征 计算机自动识别 |
| 收稿时间： | 1999/11/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1999-11-12 |
Human Face Recognition:A Survey |
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| ZHANG Cui-ping and SU Guang-da.Human Face Recognition:A Survey[J].Journal of Image and Graphics,2000,5(11):885-894. |
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| Authors: | ZHANG Cui-ping and SU Guang-da |
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| Affiliation: | Electronic Engineering Department,The State Key Laboratory of Intelligent Technology and System,
Tsinghua University,Beijing 100084;Electronic Engineering Department,The State Key Laboratory of Intelligent Technology and System,
Tsinghua University,Beijing 100084 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Face recognition Eigenface Wavelet-based feature Shapeless model |
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