| 基于计算机视觉的视频火焰检测技术 |
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| 引用本文： | 杨俊,王润生.基于计算机视觉的视频火焰检测技术[J].中国图象图形学报,2008,13(7):1222-1234. |
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| 作者姓名： | 杨俊 王润生 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室 |
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| 摘 要： | 视频火焰检测是计算机视觉中一项理论意义与实际价值兼备的重要课题,对烟火事故的消防安全具有重要的实际意义。随着火焰视觉特征模型的不断完善,视频火焰检测方法的研究得到发展。本文综述了视频火焰检测的几个主要方面,包括其相对传统检测器的优势、火焰特性的分类与描述、代表性的检测方法、典型的系统方案及其发展趋势等;探讨了其中涉及的系统通用性、实时性、智能性、评测标准和多传感器融合等关键问题;还介绍了一种新的基于层次注意的视频火焰检测模型及多源感知信息的显著性融合框架,尝试借助显著性特征描述和低冗余计算来提升烟火监测系统的效率和主动性。
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| 关 键 词： | 计算视觉 火焰 实时警报 视频图像检测 视觉显著性 |
| 收稿时间： | 2006/12/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 3/8/2007 12:00:00 AM |
A Survey on Computer Vision Based Video Fire Detection |
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| YANG Jun,WANG Run-sheng and YANG Jun,WANG Run-sheng.A Survey on Computer Vision Based Video Fire Detection[J].Journal of Image and Graphics,2008,13(7):1222-1234. |
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| Authors: | YANG Jun WANG Run-sheng and YANG Jun WANG Run-sheng |
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| Affiliation: | (ATR National Laboratory, School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha410073) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | computer vision fire/flame real-time alarm video fire detection(VFD) visual attention(VA) |
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