| 利用混合特征的多视角遥感图像配准 |
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| 引用本文： | 吴芳青,杨扬,潘安宁,杨昆.利用混合特征的多视角遥感图像配准[J].中国图象图形学报,2017,22(8):1154-1161. |
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| 作者姓名： | 吴芳青 杨扬 潘安宁 杨昆 |
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| 作者单位： | 云南师范大学信息学院, 昆明 650500;西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心, 昆明 650500,云南师范大学信息学院, 昆明 650500;西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心, 昆明 650500,云南师范大学信息学院, 昆明 650500;西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心, 昆明 650500,云南师范大学信息学院, 昆明 650500;西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心, 昆明 650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41661080）;云南省教育厅科学研究项目（2015Z069）;云南师范大学博士科研启动费基金项目（01000205020503065）；云南师范大学大学生科研训练基金项目 |
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| 摘 要： | 目的 多视角遥感图像配准是遥感图像处理领域的一项关键技术，其目的是精确获取图像间被测区域发生的几何变换关系。由于航拍视角变化以及地物的空间分布和几何形状的复杂度，多视角遥感图像间会产生非刚性畸变问题，增加了图像配准的难度，为此本文提出一种利用遥感图像SIFT（scale-invariant feature transform）特征点阵的全局和局部几何结构特征进行多视角遥感图像配准的算法。方法 通过增加对SIFT点阵的几何结构特征描述以及利用SIFT点阵间全局与局部几何结构特征的互补关系，提升存在非刚性畸变的多视角遥感图像配准精度。 结果 实验使用谷歌地球的卫星影像数据以及无人机航拍遥感数据对本文算法进行了测试，并与3种同类算法（SIFT、SURF（speeded-up robust features）、CPD（coherent point drift））进行对比实验，本文算法在存在非刚性畸变的多视角遥感图像配准中能够有效地提升SIFT特征点阵的配准精度，从而获得更加准确的多视角遥感图像配准结果。结论 本文实现了一种结合SIFT特征点阵的全局和局部几何结构特征进行多视角遥感图像配准的算法，实验结果表明了该方法对存在非刚性畸变的多视角遥感图像能够有效地进行配准，可适用于同源多视角情况下的遥感图像配准问题。
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| 关 键 词： | 多视角 遥感图像 非刚性畸变 混合特征 图像配准 |
| 收稿时间： | 2016/11/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/5/5 0:00:00 |
Multi-viewpoints remote sensing images registration using mixed features |
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| Wu Fangqing,Yang Yang,Pan Anning and Yang Kun.Multi-viewpoints remote sensing images registration using mixed features[J].Journal of Image and Graphics,2017,22(8):1154-1161. |
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| Authors: | Wu Fangqing Yang Yang Pan Anning and Yang Kun |
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| Affiliation: | The School of Information Science and Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China;The Engineering Research Center of GIS Technology in Western China of Ministry of Education of China, Kunming 650500, China,The School of Information Science and Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China;The Engineering Research Center of GIS Technology in Western China of Ministry of Education of China, Kunming 650500, China,The School of Information Science and Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China;The Engineering Research Center of GIS Technology in Western China of Ministry of Education of China, Kunming 650500, China and The School of Information Science and Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China;The Engineering Research Center of GIS Technology in Western China of Ministry of Education of China, Kunming 650500, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-viewpoints remote sensing non-rigid distortion mixed feature image registration |
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