基于Radon和解析Fourier Mellin变换的尺度 |
| |
引用本文: | 王晅,肖斌,马建峰.基于Radon和解析Fourier Mellin变换的尺度[J].中国图象图形学报,2008,13(11):2157-2162. |
| |
作者姓名: | 王晅 肖斌 马建峰 |
| |
作者单位: | 西安电子科技大学计算机网络信息与安全教育部重点实验室,西安 710071) |
| |
基金项目: | 国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2002AA143021) |
| |
摘 要: | 由于正交矩对噪声鲁棒性强、重建效果好,因此被广泛应用于目标识别与分类中,但是正交矩本质上缺乏尺度变换不变性,而且必要的图像二值化与规一化过程会引入重采样与重量化误差。为此,在研究现有正交矩的基础上,提出了一种基于Radon变换和解析FourierMellin变换的尺度与旋转不变的目标识别算法。该算法首先直接对目标灰度图像进行Radon变换,然后对Radon变换结果进行进一步解析,通过FourierMellin变换将原图像的旋转变化转化为相位变化,将原图像的尺度变化转化为幅度变化;最后,通过定义一旋转与尺度不变函数,同时利用不变函数的4种特征,再应用k近邻法实现分类。理论与实验结果表明,由于避免了正交矩方法存在的重采样与重量化误差,该算法的分类精度高于基于正交矩的分类方法,而且对白噪声的鲁棒性也显著高于基于正交矩的识别与分类方法。
|
关 键 词: | Radon变换 模式识别 FourierMellin变换 不变性分析 |
收稿时间: | 2006/12/11 0:00:00 |
修稿时间: | 2007/5/11 0:00:00 |
|
| 点击此处可从《中国图象图形学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中国图象图形学报》下载免费的PDF全文 |