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自适应的快速非局部图像去噪算法
引用本文:王志明,张 丽.自适应的快速非局部图像去噪算法[J].中国图象图形学报,2009,14(4):669-675.
作者姓名:王志明  张 丽
作者单位:1) (北京科技大学信息工程学院, 北京 100083) 2)(清华大学工程物理系, 北京 100084)
摘    要:文章对非局部均值(NL-Means) 图像去噪算法进行了改进,提出一种定量估计算法滤波参数最优值的方法,由噪声图像估计噪声方差,进而由噪声方差与图像方差估计滤波参数h。另外,根据局部区域加权欧氏距离的对称性,将算法中复杂度最高的两像素间距离计算由两次降为一次,从而在不损失性能的条件下使计算复杂度降低到原来的一半左右。在多个典型图像上的实验结果表明,提出的自适应非局部均值算法(ANL-Means)可达到近似最优性能,且处理时间只有标准NL-Means算法的一半左右。

关 键 词:图像去噪  高斯分布  噪声  方差
收稿时间:2007/8/10 0:00:00
修稿时间:2007/11/13 0:00:00

An Adaptive Fast Non Local Image Denoising Algorithm
WANG Zhiming and ZHANG Li.An Adaptive Fast Non Local Image Denoising Algorithm[J].Journal of Image and Graphics,2009,14(4):669-675.
Authors:WANG Zhiming and ZHANG Li
Affiliation:Scholl of Information Engineering, University of Science and Technology, Beijing 100083;Department of Engineering Physics, Tsinghua University, Beijing 100084
Abstract:
Keywords:image denoising  gauss distribution  noise  variance
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