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| 加权DTW距离的自动步态识别 | |
| 引用本文： | 张 浩,刘志镜.加权DTW距离的自动步态识别[J].中国图象图形学报,2010,15(5):830-836. |
| 作者姓名： | 张 浩 刘志镜 |
| 作者单位： | （西安电子科技大学计算机学院计算机信息应用研究中心， 西安 710071） |
| 基金项目： | 广东省教育部产学研结合项目（2006D90704017） |
| 摘 要： | 为了满足智能监控系统自动、准确、实时识别行人的要求，提出了一种表示方法简单、计算复杂度低的步态识别算法。首先建立环境的高斯背景模型，从步态视频序列中提取轮廓图像，计算质心以及轮廓线上的点到质心的欧氏距离。再将轮廓线以最高点为起点顺时针展开，将2维轮廓线特征转换为1维距离特征并标准化，建立标准步态模型。然后计算训练序列与标准步态模型之间的动态时间规整距离，确定阈值。最后，输入测试序列，计算动态时间规整距离并与阈值比较，识别人体的步态。与常用步态识别方法相比，该方法兼顾了计算复杂度和识别率，符合智能监控系统的性能要求。 |
| 关 键 词： | 步态识别 特征提取 动态时间规整 智能监控 |
| 收稿时间： | 2009/5/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/8/20 0:00:00 |
Automated Gait Recognition Using Weighted DTW Distance |
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| ZHANG Hao and LIU Zhijing.Automated Gait Recognition Using Weighted DTW Distance[J].Journal of Image and Graphics,2010,15(5):830-836. | |
| Authors: | ZHANG Hao and LIU Zhijing |
| Abstract: | |
| Keywords: | gait recognition feature extraction dynamic time warping(DTW) intelligent surveillance |
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