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一种基于分形特征的图片分类算法
引用本文:刘文萍,张常年,赵会群,李晓丽.一种基于分形特征的图片分类算法[J].中国图象图形学报,2005,10(6):754-757.
作者姓名:刘文萍  张常年  赵会群  李晓丽
作者单位:北方工业大学信息工程学院计算机学科 北京100041 (刘文萍,张常年,赵会群),北方工业大学信息工程学院计算机学科 北京100041(李晓丽)
摘    要:图片分类可用作图像搜索引擎的预滤波,以降低图像检索时的图像匹配数量,提高检索速度。本文提出了一种基于分形特征———局部分维数变化率(LFDS)的图片分类算法,该算法不需要任何的图像先验知识,仅利用分形特征就可将自然景物的照片和人工绘制/计算机生成的图形区分出来。系统随机测试了445幅大小从192×128到2012×3094不等的图片,该算法对图形库的分类准确率为91·71%,图像库分类准确率为85·25%,实验结果证明了该算法的快速和有效性。

关 键 词:分形  图片分类  图像检索
文章编号:1006-8961(2005)06-0754-04
修稿时间:2004年6月23日

A Fractal Feature Based Method for Image Classification
LIU Wen-ping,ZHANG Chang-nian,ZHAO Hui-qun,LI Xiao-li,LIU Wen-ping,ZHANG Chang-nian,ZHAO Hui-qun,LI Xiao-li,LIU Wen-ping,ZHANG Chang-nian,ZHAO Hui-qun,LI Xiao-li and LIU Wen-ping,ZHANG Chang-nian,ZHAO Hui-qun,LI Xiao-li.A Fractal Feature Based Method for Image Classification[J].Journal of Image and Graphics,2005,10(6):754-757.
Authors:LIU Wen-ping  ZHANG Chang-nian  ZHAO Hui-qun  LI Xiao-li  LIU Wen-ping  ZHANG Chang-nian  ZHAO Hui-qun  LI Xiao-li  LIU Wen-ping  ZHANG Chang-nian  ZHAO Hui-qun  LI Xiao-li and LIU Wen-ping  ZHANG Chang-nian  ZHAO Hui-qun  LI Xiao-li
Abstract:
Keywords:fractal  image classification  image retrieval
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