| 重视边缘区域的结构相似度图像质量评价 |
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| 引用本文： | 杨春玲,徐小琳.重视边缘区域的结构相似度图像质量评价[J].中国图象图形学报,2011,16(12):2133-2139. |
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| 作者姓名： | 杨春玲 徐小琳 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院, 广州 510640;华南理工大学电子与信息学院, 广州 510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60972135);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2009ZM0231);广东省自然科学基金项目(06025642)。 |
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| 摘 要： | 基于结构相似度的图像质量评价方法简单高效、准确性较高,但是对严重失真和交叉失真类型评价不够准确。考虑到边缘是图像的主要信息和能量成分,人眼对边缘信息的丢失更加关注,提出一种重视边缘区域的结构相似度图像质量评价方法(HESSIM),采用动态阈值(Otsu)法提取边缘区域,结合JND确定边缘区域的明显失真,并对其予以重视。实验结果表明,HESSIM比SSIM有更准确的评价,特别是对模糊类失真和噪声类失真的评价,HESSIM的优越性更加明显。
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| 关 键 词： | HESSIM 边缘区域 Otsu JND |
| 收稿时间： | 2010/12/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/3/12 0:00:00 |
Structural similarity highlighting edge regions for image quality assessment |
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| Yang Chunling and Xu Xiaolin.Structural similarity highlighting edge regions for image quality assessment[J].Journal of Image and Graphics,2011,16(12):2133-2139. |
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| Authors: | Yang Chunling and Xu Xiaolin |
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| Affiliation: | School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640 China;School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640 China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | HESSIM (structural similarity highlighting edge regions) edge regions Otsu JND(just-noticed distortion) |
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