首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

高性能低存储的2维离散小波变换架构
引用本文:曹鹏,王超. 高性能低存储的2维离散小波变换架构[J]. 中国图象图形学报, 2009, 14(11): 2198-2204
作者姓名:曹鹏  王超
作者单位:东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心,南京,210096 
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)资助项目,国家自然科学基金项目 
摘    要:针对JPEG2000中的5/3小波和9/7小波存在的高存储问题,通过改进离散小波变换(DWT)的提升算法,提出了一种统一的高性能、低存储的2维离散小波变换架构.采用该算法实现的2维离散小波变换架构不仅省去了行列模块间的转置缓存,而且减小了片内缓存的大小.对于N×N大小的图像(N为图像宽度)进行5/32维DWT仅需要2N大小的片内缓存,进行9/7 2维DWT仅需要4N大小的片内缓存,而且通过采用流水线技术还可将关键路径缩短为一个乘法器的延时.和已有的2维DWT架构相比,该统一架构具有更低的片内存储器需求和更高的性能.该架构经Verilog HDL描述,并在ModelSim中验证正确.在Ahera Stratix Ⅱ FPGA EP2S60F1024C4中综合的结果显示,对于1 024×1 024大小的图像,需要1 284个ALUT,片内存储器的大小为4 K,最高频率可达172.56 MHz.

关 键 词:离散小波变换  提升模式
收稿时间:2008-04-06
修稿时间:2008-09-11

VLSI Architecture for 2-Dimensional Discrete Wavelet Transform with High Performance and Low Memory
CAO Peng,WANG Chao and CAO Peng,WANG Chao. VLSI Architecture for 2-Dimensional Discrete Wavelet Transform with High Performance and Low Memory[J]. Journal of Image and Graphics, 2009, 14(11): 2198-2204
Authors:CAO Peng  WANG Chao  CAO Peng  WANG Chao
Affiliation:(National ASIC System Engineering Research Center,Southeast University,Nanjing 210096)
Abstract:
Keywords:JPEG2000
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《中国图象图形学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国图象图形学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号