| 基于局部梯度信息的自适应提升小波变换 |
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| 引用本文： | 陈振华,毕笃彦,毛柏鑫,周锐锐.基于局部梯度信息的自适应提升小波变换[J].中国图象图形学报,2003,8(Z1):89-93. |
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| 作者姓名： | 陈振华 毕笃彦 毛柏鑫 周锐锐 |
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| 作者单位： | 陈振华（空军工程大学工程学院四系信号与信息处理实验室,西安,710038）
毕笃彦（空军工程大学工程学院四系信号与信息处理实验室,西安,710038）
毛柏鑫（空军工程大学工程学院四系信号与信息处理实验室,西安,710038）
周锐锐（空军工程大学工程学院四系信号与信息处理实验室,西安,710038） |
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| 基金项目： | 全国骨干教师资助计划(GG-020-90039-324) |
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| 摘 要： | 为解决传统的提升法小波变换容易模糊掉很多局部结构信息的缺陷,提出了一种自适应提升算法,该算法运用提升法的灵活性,通过引入局部的梯度信息G和一个决择算子D,并根据梯度信息来产生不同的决择输出,不仅能够自适应地选择不同的滤波方式,而且可使其具有自适应处理信号局部信息的能力.实验结果表明,运用此算法进行小波分解比传统的提升法小波分解的效果要更好.另外,该自适应提升算法在信号降噪和图象的边缘检测方面亦有广阔的应用前景.
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| 关 键 词： | 小波 提升方法 自适应 梯度 边缘 |
| 文章编号： | 1006-8961(2003)spec-0089-05 |
| 修稿时间： | 2003年4月26日 |
$An Adaptive Lifting Scheme Based on Local Gradient |
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