| 基于隐含相似性的光学和SAR图像配准方法 |
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| 引用本文： | 李孟君,李智勇,陈天泽.基于隐含相似性的光学和SAR图像配准方法[J].中国图象图形学报,2009,14(11):2322-2327. |
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| 作者姓名： | 李孟君 李智勇 陈天泽 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 异质图像配准是多源图像融合的关键步骤之一,通常需要精确提取和匹配图像的同名特征,这种同名特征在成像机理差异巨大的光学和SAR图像中进行提取和匹配十分困难,利用相同场景图像中的隐含相似性可以有效避开这一难点.为了对光学和SAR图像进行配准,提出了一种基于隐含相似性的光学和SAR图像配准方法,该算法首先选用高梯度幅值像素作为隐含特征点集,然后通过像素迁移来构建相似测度准则函数,并用遗传算法对准则函数解空间进行全局优化搜索来获取配准解,这样就将图像配准问题归于模型参数优化求解过程.实验结果表明,该方法有效可行,配准图像能达到像素级配准精度.
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 隐含相似性 遗传算法 图像配准 |
| 收稿时间： | 5/7/2008 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2008/9/23 0:00:00 |
Optical Image and SAR Image Registration Via Implicit Similarity |
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| LI Meng-jun,LI Zhi-yong,CHEN Tian-ze,LI Meng-jun,LI Zhi-yong,CHEN Tian-ze and LI Meng-jun,LI Zhi-yong,CHEN Tian-ze.Optical Image and SAR Image Registration Via Implicit Similarity[J].Journal of Image and Graphics,2009,14(11):2322-2327. |
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| Authors: | LI Meng-jun LI Zhi-yong CHEN Tian-ze LI Meng-jun LI Zhi-yong CHEN Tian-ze and LI Meng-jun LI Zhi-yong CHEN Tian-ze |
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| Affiliation: | (School of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | synthetic aperture radar(SAR) implicit similarity genetic algorithm(GA) image registration |
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