基于方向特征的手掌静脉识别

目的 针对已有掌脉识别方法中计算复杂度高、未充分提取有效辨识信息的问题，提出一种计算简单、快速且充分利用掌静脉图像中有效方向信息的识别方法。方法 本文在构建新邻域模板的基础上，设计了相应的方向滤波器并优化，通过提取掌静脉图像的方向特征，得到了对静脉纹理响应最小的方向滤波器索引值矩阵——方向特征矩阵(Orientation Map,OM)，并对其进行编码；同时采用汉明距离计算方法，提出了全局匹配算法，用于识别待测静脉OM与数据库中已有OM的相似度。结果 本文构建并优化的邻域模板和方向滤波器，提高了算法的识别精度，EER达到0.0002%；同时编码进一步降低了算法的计算复杂度，特征提取和匹配一次的速度分别为11ms和4ms，提高了算法识别效率并减少存储负担。结论 实验结果表明,与已有掌静脉识别方法相比，本文方法在计算复杂度和提取有效辨识信息上有较为明显的优势。

Palm-vein recognition based on oriented features