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高空间分辨率遥感图像分类的SSMC方法
引用本文:黄昕,张良培,李平湘.高空间分辨率遥感图像分类的SSMC方法[J].中国图象图形学报,2006,11(4):529-534,T0003.
作者姓名:黄昕  张良培  李平湘
作者单位:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079
摘    要:近年来随着高空间分辨率遥感的发展。影像的空间细节描述能力得到提高,像元之间的空间相关性得到增强,使传统的遥感影像光谱分类方法面临着巨大的挑战。基于此背景,提出了高分辨率遥感影像分类的SSMC(spatial and spectral mixed classifier)方法,旨在同时采用光谱和空间特征进行遥感影像分类。本文是基于SSMC方法的一个具体的实验,通过多尺度的空间金字塔构造每个像元的空间参数,整合影像的光谱信号和空间信息进行高分辨率遥感影像分类。实验结果证明,SSMC方法对于提高高分辨率遥感影像的分类精度具有积极的意义。

关 键 词:光谱信息  空间参数  高空间分辨率  SSMC方法
文章编号:1006-8961(2006)04-0529-06
收稿时间:2005-03-29
修稿时间:2005-06-13

SSMC Method for Resolution the Classification Remotely Sensed of High Spatial Images
HUANG Xin,ZHANG Liang-pei,LI Ping-xiang,HUANG Xin,ZHANG Liang-pei,LI Ping-xiang and HUANG Xin,ZHANG Liang-pei,LI Ping-xiang.SSMC Method for Resolution the Classification Remotely Sensed of High Spatial Images[J].Journal of Image and Graphics,2006,11(4):529-534,T0003.
Authors:HUANG Xin  ZHANG Liang-pei  LI Ping-xiang  HUANG Xin  ZHANG Liang-pei  LI Ping-xiang and HUANG Xin  ZHANG Liang-pei  LI Ping-xiang
Abstract:
Keywords:spectral information  spatial parameter  high spatial resolution  SSMC method
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