| 用基于视觉单词上下文的核函数对图像分类 |
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| 引用本文： | 王宇石,高 文. 用基于视觉单词上下文的核函数对图像分类[J]. 中国图象图形学报, 2010, 15(4): 607-616 |
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| 作者姓名： | 王宇石 高 文 |
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| 作者单位： | （1.哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，哈尔滨 150001; 2.北京大学信息科学技术学院，北京 100871） |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863）项目（2003AA142140）；国家自然科学基金项目（60702035） |
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| 摘 要： | 当前在图像分析领域，将局部特征编码为视觉单词的做法非常流行。基于普通的视觉单词，提出了一种新的能够融合单词多层上下文的核函数。设计中体现了如下信息：1）多层的单词直方图；2）多层的“词组”直方图；3）单词（以及词组）的上下文的类别。然后将该核函数应用于支持向量机，对图像进行分类。在Corel图像库等公共测试集上，该方法取得出色的性能。此外，在一个实用性很强的复杂问题中进行了对比：识别成人图像和泳装图像。该方法的识别准确率，比经典方法提高了约7%。实验结果表明，将核函数度量同视觉单词的多层次描述结合在一起，能够显著提高图像的识别能力。
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| 关 键 词： | 图像分类 核函数 支持向量机 视觉单词 多分辨率直方图 |
| 收稿时间： | 2008-11-12 |
| 修稿时间： | 2009-02-11 |
Kernel-based Image Classification Using the Context of Visual Words |
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| WANG Yushi and GAO Wen. Kernel-based Image Classification Using the Context of Visual Words[J]. Journal of Image and Graphics, 2010, 15(4): 607-616 |
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| Authors: | WANG Yushi and GAO Wen |
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| Affiliation: | 1.School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001;2.School of Electronic Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image classification kernel support vector machine visual word multi-resolution histogram |
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