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人脸特征的SIFT保护算法
引用本文:周玲丽,赖剑煌.人脸特征的SIFT保护算法[J].中国图象图形学报,2011,16(5):800-806.
作者姓名:周玲丽  赖剑煌
作者单位:中山大学 数学与计算科学学院,中山大学信息科学与技术学院
基金项目:国家自然科学基金项目(60803083);国家自然科学基金-广东省联合项目(U0835005)。
摘    要:人脸识别技术在门禁、视频监控等公共安全领域中的应用日益广泛,人脸特征数据的安全性和隐私性问题成为备受关注的焦点。提出一种基于SIFT的人脸特征安全保护新算法,首次将随机投影应用到对人脸特征数据的保护中。该算法首先利用SIFT特征对旋转、尺度缩放、光照变化等具有较好稳定性的特点,提取有较好鲁棒性的人脸数据;然后根据用户密钥对SIFT特征进行不可逆变换,生成具有可重建性的人脸特征模板数据,从而实现对人脸特征数据的保护。实验表明,该算法在CMU、AR和Feret人脸数据库中均取得较高的识别率,不仅对人脸特征数据具有保护作用,并且对姿势、遮挡和表情的变化具有较高的鲁棒性。

关 键 词:人脸识别    SIFT    安全性    隐私性    鲁棒性
收稿时间:1/8/2010 9:28:38 AM
修稿时间:2011/1/20 0:00:00

Protection algorithm of face feature using SIFT
Zhou Lingli and Lai Jianghuang.Protection algorithm of face feature using SIFT[J].Journal of Image and Graphics,2011,16(5):800-806.
Authors:Zhou Lingli and Lai Jianghuang
Affiliation:School of Information Science and Technology Mathematics Department Sun Yat-Sen University
Abstract:With the growing use of face recognition in security and video control domain,there are growing concern about security and privacy of biometrics data.This paper proposes a security algorithm about face feature,which bases on the SIFT feature and random projection.Because the SIFT features are invariant to image rotation,scale and change in illumination,feature extraction is first performed on face images by SIFT algorithm.The SIFT features are transformed using invertible transformation which is generated b...
Keywords:face recognition  SIFT  security  privacy  robust
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