| 鲁棒空间约束的模糊聚类图像分割 |
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| 引用本文： | 刘金尧,纪则轩. 鲁棒空间约束的模糊聚类图像分割[J]. 中国图象图形学报, 2014, 19(10): 1438-1448 |
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| 作者姓名： | 刘金尧 纪则轩 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与工程学院, 南京 210094;南京理工大学计算机科学与工程学院, 南京 210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61401209）；江苏省自然科学基金青年基金项目（BK20140790）；中国博士后科学基金项目（2013M531364） |
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| 摘 要： | 目的 为进一步提高分割精度，在模糊聚类的基础上引入统计信息，提出一种鲁棒型空间约束的模糊聚类分割算法。方法 基于局部空间信息的先验概率与后验概率，提出一种新型空间约束项，并通过卷积操作提高运行效率；进而引入负对数联合概率作为测度函数，进一步提高算法对于各像素点所属类别的甄别能力；同时将测度函数与空间约束项整合至目标函数中，通过迭代更新各参数达到最小化目标函数的目的。结果 对于合成图像的实验结果表明，本文算法对于噪声类型和噪声强度具有较强的鲁棒性；对于彩色图像的实验结果表明，在适当的特征描述符的辅助下，本文算法也能够获得令人满意的分割结果和较高的分割精度。结论 本文算法克服了现有算法的缺陷，进一步提升了图像的分割精度。其适用于分割带噪声图像，且在适当纹理特征的辅助下分割彩色图像，与同类算法的比较实验结果验证了本文算法的有效性。
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| 关 键 词： | 图像分割 模糊聚类 空间信息 彩色图像 |
| 收稿时间： | 2014-05-21 |
| 修稿时间： | 2014-06-18 |
Robust spatial factor based fuzzy clustering for image segmentation |
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| Liu Jinyao and Ji Zexuan. Robust spatial factor based fuzzy clustering for image segmentation[J]. Journal of Image and Graphics, 2014, 19(10): 1438-1448 |
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| Authors: | Liu Jinyao and Ji Zexuan |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China;School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation fuzzy clustering spatial information color images |
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