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基于人类视觉模型的区域生长图像分割
引用本文:谭洪波,侯志强,刘荣.基于人类视觉模型的区域生长图像分割[J].中国图象图形学报,2010,15(9):1352-1356.
作者姓名:谭洪波  侯志强  刘荣
作者单位:空军工程大学电讯工程学院,空军工程大学电讯工程学院,空军工程大学电讯工程学院
基金项目:国家自然科学基金(60805015)。
摘    要:在人类视觉阈值选择模型基础上,结合C均值聚类思想,提出一种基于人类视觉模型的区域生长图像分割算法。根据人类视觉模型选取初始种子,并自适应调整区域生长的相似性准则,既从全局考虑了种子的生长对误差平方和的影响,又从局部考虑了像素的邻域相似度信息,实现了类似于边缘的限制效果。实验表明,即使在复杂背景下,该方法依然能得到接近人眼视觉特性的分割效果,且具有较高的执行效率。

关 键 词:图像分割    人眼视觉模型    区域生长    C均值聚类
收稿时间:2009/1/12 0:00:00
修稿时间:5/3/2009 12:00:00 AM

Region growing image segmentation based on human visual model
TanHongbo,HOU Zhiqiang and LIU Rong.Region growing image segmentation based on human visual model[J].Journal of Image and Graphics,2010,15(9):1352-1356.
Authors:TanHongbo  HOU Zhiqiang and LIU Rong
Abstract:
Keywords:image segmentation  human visual model  region growing  C-means clustering
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