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一种基于Tabu搜索的模糊学习矢量量化图像编码算法
引用本文:罗萍,张基宏,彭旭昀.一种基于Tabu搜索的模糊学习矢量量化图像编码算法[J].中国图象图形学报,2002,7(2):115-119.
作者姓名:罗萍  张基宏  彭旭昀
作者单位:[1]深圳大学信息工程学院,深圳518060 [2]深圳市第二技工学校,深圳518040
基金项目:广东省"千、百、十"工程优秀人才基金项目(200018)
摘    要:模糊学习矢量量化算法(FLVQ)虽然解决了硬的竞争学习对初始码本的依赖性问题,但收敛速度变慢,且仍无法克服陷入局部最小。为此在分析模糊学习矢量量化图象编码原理的基础上,探讨了FLVQ算法的几种优化途径,进而进出了一种基于Tabu搜索(TS)的模糊学习矢量量化的新算法(TS-FLVQ),并给出了该算法的具体实现方法及步骤。该算法首先利用TS技术产生一个面向全局搜索的寻优列表,然后再进行模糊学习以得到最优解,实验结果表明,该算法在收敛速度及编码效果上均较FLVQ有较大的提高。。

关 键 词:图象编码  模糊学习  Tabu搜索  矢量量化  FLVQ  人工神经网络
文章编号:1006-8961(2002)02-0115-05
修稿时间:2000年11月27

A Fuzzy Learning Vector Quantization Algorithm Based on Tabu Search for Image Coding
LUO Ping,ZHAGN Ji-hong and PENG Xu-yun.A Fuzzy Learning Vector Quantization Algorithm Based on Tabu Search for Image Coding[J].Journal of Image and Graphics,2002,7(2):115-119.
Authors:LUO Ping  ZHAGN Ji-hong and PENG Xu-yun
Abstract:
Keywords:Image coding  Fuzzy learning  Tabu search
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