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| 基于加权模糊c均值聚类的快速图像自动分割算法 | |
| 引用本文： | 杨润玲,高新波.基于加权模糊c均值聚类的快速图像自动分割算法[J].中国图象图形学报,2007,12(12):2105-2112. |
| 作者姓名： | 杨润玲 高新波 |
| 作者单位： | [1]西安电子科技大学电子工程学院,西安710071 [2]西安建筑科技大学信控学院,西安710055 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部科学技术研究项目 |
| 摘 要： | 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合，是图像处理和计算机视觉的基本问题之一。为了提高图像分割的效率，提出了一种基于2维直方图加权的塔形模糊c均值（FCM）聚类图像快速分割算法。该方法先通过构造合理的2维直方图对噪声进行抑制；然后通过塔形分解来缩减聚类样本集；最后利用加权FCM聚类算法进行分类。仿真结果表明，该方法的效率明显优于标准的FCM算法。此外，为确定分割的最优类别数c，还引入了一种基于该快速算法的聚类有效性评价函数——修正划分模糊度，实现了最佳图像分割类别数c的自动确定。基于人造图像和实际图像的测试实验结果表明该方法是有效的。 |
| 关 键 词： | 图像分割 加权模糊c均值聚类算法 聚类有效性函数 |
| 文章编号： | 1006-8961（2007）12-2105-08 |
| 收稿时间： | 2006-03-24 |
| 修稿时间： | 2006-08-30 |
A Fast Automatic Image Segmentation Algorithm Based on Weighting Fuzzy c-Means Clustering |
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| YANG Run-ling,GAO Xin-bo and YANG Run-ling,GAO Xin-bo.A Fast Automatic Image Segmentation Algorithm Based on Weighting Fuzzy c-Means Clustering[J].Journal of Image and Graphics,2007,12(12):2105-2112. | |
| Authors: | YANG Run-ling GAO Xin-bo and YANG Run-ling GAO Xin-bo |
| Abstract: | |
| Keywords: | image segmentation weighting fuzzy c-means clustering algorithm cluster validity function |
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