《中国图象图形学报》数字图像/视频内容安全专刊简介

随着智能设备与社交媒体的广泛普及，图像/视频数据急剧增长，针对这些数据类型的安全问题日渐凸显：比如，大量用户敏感信息需要保护，图像/视频内容容易受到篡改等。如何有效保证图像内容的真实与完整，防止用户隐私泄露等逐渐成为当今研究的热门方向。该研究不仅对于保护隐私具有重要的意义，也对网络空间安全的未来提出新的思考和挑战。相关技术与成果对未来的学术、产业和社会都将具有重要影响。 为了促进我国数字图像/视频内容安全相关技术、方法与应用研究的深入开展，及时反映我国学者在相关领域的最新研究进展，《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“数字图像/视频内容安全”专刊，主要收录国内学者在相关理论方法、关键技术、数据平台和典型应用等方面具有创新性、突破性的研究成果。 经过严格的评审，“数字图像/视频内容安全”专刊共收录学术论文18篇，包括9篇“综述”、3篇“篡改检测与内容恢复”论文、1篇“认证保护”论文和5篇“隐写方法”论文。 9篇“综述”主要围绕图像/视频隐写、水印、取证，深度伪造检测，活体检测等进行了概念和发展历程的介绍，相关方法的分类梳理和概述，并对主要实际应用场景的重难点进行了详细的阐述和论证。 1)《数字图像鲁棒隐写综述》结合网络有损信道中隐蔽通信应用需求，对现有的数字图像鲁棒隐写技术进行综述。 2)《鲁棒视频水印研究进展》对当前的视频水印技术进行了概述，对视频水印的概念、应用场景、分类方式、设计要求、发展历程和相关经典方法进行了介绍和梳理。 3)《视觉深度伪造检测技术综述》基于深度伪造技术研究进行了综述，并进一步给出了未来视觉深度伪造检测研究的重难点。 4)《人脸活体检测综述》对人脸活体检测技术进行了全面的梳理回顾，包括硬件方案、算法、数据集、技术标准以及实际应用。 5)《面向GAN生成图像的被动取证及反取证技术综述》阐述了相关研究背景，分析了自然图像与GAN生成图像的区别，并介绍了GAN生成图像的被动取证技术。 6)《明文图像可逆信息隐藏综述》以常见的明文图像为嵌入载体，以经典文献为主干，通过介绍基础理论来阐述可逆设计的起源与发展，并展望未来的突破方向。 7)《图像空域可逆信息隐藏研究进展》对明文域和密文域的研究进行归纳与分析，梳理各类方法的发展脉络及其关联。结合当前实际问题，如载体多元化、有损信道传输和安全性等，进一步展望未来的研究趋势。 8)《3D网格隐写与隐写分析回顾与展望》回顾了3D网格隐写和隐写分析的发展，并对现有研究工作做了系统的总结和科学的分类，讨论了3D隐写和隐写分析现有技术的局限性，并探讨了潜在的研究方向。 9)《视频内容安全评价发展探讨》从建立技术理论体系角度，围绕4个不良方面的内容监管梳理了视频内容安全评价体系。分析了内容评价面临的挑战机遇，并总结了十大待解决问题和展望了未来研究发展趋势。 本专刊同时也收录了9篇针对篡改检测、认证保护和隐写方法等的先进性前沿科技论文。其中，3篇论文分别针对“篡改检测与内容恢复”分别提出了一个基于区域损失的检测小篡改区域的U型网络；针对人脸交换篡改视频提出了一个在关键帧中进行特征提取与帧间交互的高效检测框架；一种提高图像自嵌入水印的认证粒度以及抵抗滤波等处理操作能力的方法。1篇论文针对“认证保护”中IoT数据获取面临能耗和安全的问题，提出了一种基于半张量积压缩感知的可验证图像加密方法。5篇论文以“隐写方法”为主题，分别提出一种基于超分辨率网络的空域图像边信息估计隐写方法、一种无损载体和鲁棒代价结合的JPEG图像鲁棒隐写、采用实离散分数阶Krawtchouk变换并应用于数字图像水印、一种基于自动生成字库的鲁棒文档水印方案、一种联合定长编码和哈夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算法。 我们期待广大读者和科技人员通过本期“数字图像/视频内容安全”专刊，更深入、全面地了解该领域的最新方法和应用，吸引更多学者从事相关研究并产生具有国际影响力的优秀成果，为本领域发展做出贡献。