| 应用色彩空间聚类方法实现道路建模 |
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| 引用本文： | 向宸薇,王拓,于舰.应用色彩空间聚类方法实现道路建模[J].中国图象图形学报,2013,18(8):976-981. |
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| 作者姓名： | 向宸薇 王拓 于舰 |
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| 作者单位： | 西安交通大学电子与信息工程学院系统所,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61071217) |
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| 摘 要： | 通过图像对交通事故进行识别、处理,需要将卷入交通事故的车辆等目标从交通事故场景图像中分离出来,因此建立准确的道路模型十分重要.传统的道路建模方法大都基于灰度空间,忽略了图像中的彩色信息,不适合复杂的交通环境.针对道路像素分布的非参数化特点和后续处理中对彩色信息的需求,提出一种基于色彩空间聚类的非参数化道路模型,将道路模型的建立抽象为时间轴上的色彩空间聚类过程.根据颜色变化理论,设置聚类区间为RGB颜色空间中以聚类中心和原点连线为轴的圆柱体,并通过聚类中心特征值的不同自适应来调整聚类半径.同时,对于每个像素位置,根据场景复杂程度和变化频率的不同自适应地选取聚类中心数目,获得较为准确的背景模型,在提高检测精度的同时也保证了检测效率.
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| 关 键 词： | 智能交通系统 道路模型 颜色变化聚类 RGB颜色空间 彩色信息 |
| 收稿时间： | 2012/8/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/1/25 0:00:00 |
Road modeling using color spatial clustering |
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| Xiang Chenwei,Wang Tuo and Yu Jian.Road modeling using color spatial clustering[J].Journal of Image and Graphics,2013,18(8):976-981. |
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| Authors: | Xiang Chenwei Wang Tuo and Yu Jian |
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| Affiliation: | Systems Engineering Institute, The School of Electronic and Information Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China;Systems Engineering Institute, The School of Electronic and Information Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China;Systems Engineering Institute, The School of Electronic and Information Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent transportation system (ITS) roads modeling color distortion clustering RGB color space color information |
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