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基于改进Hough变换的建筑目标搜索与识别
引用本文:汪哲慎,李翠华.基于改进Hough变换的建筑目标搜索与识别[J].中国图象图形学报,2005,10(4):463-467,i004.
作者姓名:汪哲慎  李翠华
作者单位:厦门大学计算机科学系 厦门361005 (汪哲慎),厦门大学计算机科学系 厦门361005(李翠华)
基金项目:国家创新研究群体项目(60024301),国家自然科学基金项目(60175008),福建省自然科学基金项目(A0110004)
摘    要:结合建筑物搜索与识别的实例,运用改进的Hough变换算法,对经过预处理的图像进行检测,提出了优化、合并、分组的线条分析策略和针对目标的排伪策略以确定目标可能出现的区域,进而排除虚假目标,最终获得目标准确的定位区域。实验结果表明,改进的Hough算法以及线条分析和排伪策略应用在实际的检测识别系统中时,对不同比例、不同视角、不同拍摄时间和条件、目标被部分遮挡的情况以及出现马赛克现象的各种实验图像都具有较好的识别效果。

关 键 词:Hough变换  目标搜索  马赛克现象  变换算法  识别系统  拍摄时间  识别效果  建筑物  预处理  假目标  检测  图像  线条  实验  遮挡
文章编号:1006-8961(2005)04-0463-05

Improved Classical Hough Transform Applied to Building Detection and Recognition
WANG Zhe-shen,LI Cui-hua and WANG Zhe-shen,LI Cui-hua.Improved Classical Hough Transform Applied to Building Detection and Recognition[J].Journal of Image and Graphics,2005,10(4):463-467,i004.
Authors:WANG Zhe-shen  LI Cui-hua and WANG Zhe-shen  LI Cui-hua
Abstract:In this paper, taking building detection and recognition as an instance, by using improved Hough transform, several line analysis strategies and measures to remove the inveracious targets are presented. The experimental results show that the approach with these methods can get acceptable results when image processing with scaling, different angles of view , various conditions of sunlight and mosaic phenomenon involved.
Keywords:Hough transform  line analysis  shape detection  building recognition
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