| 基于分布结构约束稀疏表示的图像分类方法 |
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| 引用本文： | 范引娣.基于分布结构约束稀疏表示的图像分类方法[J].计算机与现代化,2015,0(7):73. |
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| 作者姓名： | 范引娣 |
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| 作者单位： | 陕西交通职业技术学院经济管理系,陕西 西安,710018 |
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| 摘 要： | 为了解决稀疏表示结构信息缺失的问题,从而更加准确地进行图像分类,本文提出一种新的基于结构约束的稀疏表示的图像分类方法。在对图像进行降采样的前提下,提取方向梯度直方图特征后的训练样本上构建稀疏线性编码模型,通过样本间的分布结构信息约束和?1范数最优化求解测试样本的稀疏系数x,利用稀疏系数均值法进行目标的分类识别。基于COREL图像库进行仿真验证,实验证明,基于结构约束稀疏表示的图像分类方法能够获得很好的识别性能,与非结构约束稀疏表示相比本文方法显著提高了图像分类的准确率。
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| 关 键 词： | 结构约束 稀疏表示 图像分类 /> |
| 收稿时间： | 2015-07-28 |
Image Classification Method Based on Distribution Structure Constrain Sparse Representation |
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| FAN Yin-di.Image Classification Method Based on Distribution Structure Constrain Sparse Representation[J].Computer and Modernization,2015,0(7):73. |
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| Authors: | FAN Yin-di |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | distribution structure constrain sparse representation image classification |
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