启发式极限吸因子神经网络自学习算法

基于一种启发式极限吸因子反向传播模式（ＨＴＡＢＰ）提出了一种决定多层前向神经网络中隐含层单元数目的算法。该算法摒弃传统的用试探法和误差函数进行网络结构选取，而改由变量参数γｃ和标准误差函数决定。模拟试验表明：该算法晃科学和有效的。