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| 基于贝叶斯技术的P2P流量识别方法的研究 | |
| 引用本文： | 何明波,谭政,宋迪,刘真祥.基于贝叶斯技术的P2P流量识别方法的研究[J].计算机与现代化,2009(11):67-69,73. |
| 作者姓名： | 何明波 谭政 宋迪 刘真祥 |
| 作者单位： | 贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳550025 |
| 摘 要： | P2P技术的应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽。为了有效地管理和控制不同类别的P2P流量,建立准确的P2P流量分类模型具有十分重要的理论意义和现实价值。基于贝叶斯分类技术,提出一种P2P流量分类方法,该方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的贝叶斯分类方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。实验结果表明,该方法具有较高的分类精确度。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯 流量分类 P2P |
Research on P2P Traffic Identification Method Based on Bayes |
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| Abstract: | |
| Keywords: | P2P |
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