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Hadoop平台上Apriori算法并行化研究与实现
引用本文:郝晓飞,谭跃生,王静宇.Hadoop平台上Apriori算法并行化研究与实现[J].计算机与现代化,2013(3):1-4,8.
作者姓名:郝晓飞  谭跃生  王静宇
作者单位:内蒙古科技大学信息工程学院;内蒙古科技大学网络中心
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61163025);内蒙古自然科学基金资助项目(2012MS0912);教育部春晖计划项目(Z2009-1-01044)
摘    要:分析传统串行关联规则Apriori算法的计算过程以及存在的一些缺点,针对串行算法执行效率低,时间复杂度高以及传统并行计算模式不能处理节点失效,难以处理负载均衡等问题,提出基于Hadoop平台实现并行关联规则算法的设计方法,对传统关联规则Apriori算法进行了改进,并给出改进算法在Hadoop平台的MapReduce编程模型上的执行流程;在Hadoop平台上对改进后的算法进行单机测试和集群测试,实验结果证明,改进后的算法具有较高的执行效率,良好的加速比和可移植性。

关 键 词:Hadoop  关联规则算法  并行计算  Apriori

Research and Implementation of Parallel Apriori Algorithm on Hadoop Platform
HAO Xiao-fei,TAN Yue-sheng,WANG Jing-yu.Research and Implementation of Parallel Apriori Algorithm on Hadoop Platform[J].Computer and Modernization,2013(3):1-4,8.
Authors:HAO Xiao-fei  TAN Yue-sheng  WANG Jing-yu
Affiliation:1.College of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China; 2.Network Center,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China)
Abstract:
Keywords:
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