| 基于互信息F统计量特征选择技术的地基气象云图分类 |
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| 引用本文： | 杨秋良,王钰,杨杏丽,李济洪.基于互信息F统计量特征选择技术的地基气象云图分类[J].计算机与现代化,2021,0(2):18-23. |
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| 作者姓名： | 杨秋良 王钰 杨杏丽 李济洪 |
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| 作者单位： | 山西大学数学科学学院,山西太原030006;山西大学现代教育技术学院,山西太原030006 |
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| 基金项目： | 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室开放研究课题;国家自然科学基金资助项目;山西省应用基础研究计划项目 |
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| 摘 要： | 在地基气象云图的云状(云类)识别研究中,基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)描述子的特征选择技术由于它的简单性和有效性成为最通用的方法.然而,LBP特征的高维特性使得云状识别的性能和计算开销不能令人满意.为此,本文提出一种基于互信息构造的F检验统计量的LBP特征选择算法,可以实现高维LBP特征的有效降维,同时保证云状识别的准确性,极大减少了特征选择过程的计算开销.
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| 关 键 词： | 地基气象云图 高维特征选择 互信息 F统计量 分类 |
| 收稿时间： | 2021-03-01 |
Classification of Ground-based Meteorological Cloud Images Based on Feature Selection Technique of Mutual Information F-statistics |
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| YANG Qiu-liang,WANG Yu,YANG Xing-li,LI Ji-hong.Classification of Ground-based Meteorological Cloud Images Based on Feature Selection Technique of Mutual Information F-statistics[J].Computer and Modernization,2021,0(2):18-23. |
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| Authors: | YANG Qiu-liang WANG Yu YANG Xing-li LI Ji-hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ground-based meteorological cloud images feature selection of high dimensional mutual information F-statistics classification |
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