首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

中文产品评论结构化引擎
引用本文:杨慧,刘红岩,何军.中文产品评论结构化引擎[J].计算机与现代化,2014,0(7):1-7,15.
作者姓名:杨慧  刘红岩  何军
作者单位:[1]中国电子科技集团公司第十五研究所航空信息系统部,北京100083 [2]清华大学管理科学与工程系,北京100084 [3]中国人民大学信息学院,北京100872
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70471006,70621061,60496325,60573092)
摘    要:为实现网络上非领域相关的中文产品评论信息的搜索及结构化,设计并实现中文产品评论结构化引擎,该引擎通过抓取网络上指定产品的评论,抽取评论中的特征与意见,判断意见的极型,将评论以(特征,意见,极型)的结构化形式输出给用户。其中特征意见抽取解决了产品隐形特征抽取问题。实验结果表明该引擎的特征意见召回率与准确率、意见极型判断准确率等指标可以满足用户需要。

关 键 词:意见挖掘  产品评论结构化  特征抽取  感情色彩判断

A Structured System of Mining Chinese Product Reviews
YANG Hui,LIU Hong-yan,HE Jun.A Structured System of Mining Chinese Product Reviews[J].Computer and Modernization,2014,0(7):1-7,15.
Authors:YANG Hui  LIU Hong-yan  HE Jun
Affiliation:1. Department of Aviation Information System, The 15th Institute, China Electronics Technology Group Corporation, Beijing 100083, China; Department of Management Science and Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China; 3. School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872, China)
Abstract:We designed and implemented a structured system of mining Chinese product reviews .According to the user ’ s speci-fied product names , the system could grab reviews about the product on Internet , extract product features and automatically deter-mine the polarity of context-dependent opinions and then return a structured result of the reviews as the triple (feature, opinion, polarity).The experiment proved the effectiveness of the algorithms .And it made an acceptable precision and recall .
Keywords:opinion mining  structured product review  feature extraction  sentiment analysis
本文献已被 维普 等数据库收录!
点击此处可从《计算机与现代化》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机与现代化》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号