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基于超分重建技术的图像增强系统
引用本文:李伟祥,李展,吴少春,邓福明.基于超分重建技术的图像增强系统[J].计算机与现代化,2014,0(5):94-98.
作者姓名:李伟祥  李展  吴少春  邓福明
作者单位:暨南大学信息科学与技术学院计算机科学系,广东广州510632
基金项目:基金项目:国家自然科学基金资助项目(11273014);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(21612413);广东省自然科学基金资助项目(10151063201000002);国家大学生创新创业训练计划项目(201310559044)
摘    要:为了提高图像分辨率,也为了给研究人员提供一个图像增强算法比较分析的工具,本文构建并实现一个集图像退化模拟、简单图像增强、图像超分辨率重建和图像质量评估为一体的图像增强系统SR-IES。系统采用多种图像处理方法对图像进行增强,其中超分重建技术是系统的核心技术。系统测试表明,SR-IES系统可以有效改善图像的分辨率和视觉效果,并通过图像质量评估为算法比较提供依据。

关 键 词:图像增强  超分辨率重建  图像质量评估  软件系统

Super Resolution-based Image Enhancement System
LI Wei-xiang,LI Zhan,WU Shao-chun,DENG Fu-ming.Super Resolution-based Image Enhancement System[J].Computer and Modernization,2014,0(5):94-98.
Authors:LI Wei-xiang  LI Zhan  WU Shao-chun  DENG Fu-ming
Affiliation:(Department of Computer Science, College of Information Science and Technology, Jinan University, Guangzhou 510632, China)
Abstract:To enhance image resolution, and also to provide a comparison and analysis tool for image enhancement algorithms, a Super Resolution-based Image Enhancement System (SR-IES) is constructed and implemented, which combines image degrada- tion simulation, gray level enhancement, super resolution (SR) image reconstruction and image evaluation into one. SR-IES enhances images using multiple image processing methods, among which SR reconstruction algorithms are key technologies of this system. System tests show that SR-IES can improve resolution and visual effect of images effectively and provide a basis for algorithms comparison through image quality assessments.
Keywords:image enhancement  super resolution  image evaluation  software system
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