首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

大型数据库中聚类方法的分析
引用本文:郑晓曦,宋浩远,王引辉.大型数据库中聚类方法的分析[J].计算机与现代化,2008(4):27-32.
作者姓名:郑晓曦  宋浩远  王引辉
作者单位:五邑大学信息学院,广东,江门,529020
摘    要:聚类分析是数据挖掘的核心技术。本文对大型数据库中的聚类方法作了分析,并对聚类分析进行了分类,列举了每类中的典型的聚类算法,以便于人们更容易、更快捷地找到适用于特定问题的聚类方法;最后提及到了将聚类方法应用于大型数据库的相关技术、基本准则以及以后的研究方向。

关 键 词:聚类方法  大型数据库  聚类算法
文章编号:1006-2475(2008)04-0027-05
修稿时间:2007年3月26日

Analysis on Clustering Methods in Large Databases
ZHENG Xiao-xi,SONG Hao-yuan,WANG Yin-hui.Analysis on Clustering Methods in Large Databases[J].Computer and Modernization,2008(4):27-32.
Authors:ZHENG Xiao-xi  SONG Hao-yuan  WANG Yin-hui
Affiliation:( Information School of Wuyi University, Jiangmen 529020, China)
Abstract:Clustering analysis is the core in data mining technology.Clustering methods in large databases are analyzed and classified.The typical algorithms of every clustering are introduced,so that people can easily and quickly find a clustering method that suits to a special problem.Finally,relative technology and basic standard are mentioned,and the future of clustering research is viewed.
Keywords:clustering method  large databases  clustering algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号