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蚁群聚类算法在客户分类中的应用
引用本文:周晓刚,洪春勇.蚁群聚类算法在客户分类中的应用[J].计算机与现代化,2007(5):33-35.
作者姓名:周晓刚  洪春勇
作者单位:南昌大学计算中心,江西,南昌,330031
摘    要:蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法,是研究组合优化、通信网络、机器人等许多领域的一种新方法.基于蚁群算法的聚类方法已经在当前数据挖掘研究中得到应用.本文通过此算法对企业的客户消费数据进行分类,以此来获取不同类型客户的需求并针对不同类型的消费群体制定相应的营销策略.

关 键 词:蚁群算法  聚类  数据挖掘  蚁群聚类算法  客户分类  应用  Classification  Clustering  Algorithm  营销策略  体制  消费群  客户的需求  类型  数据挖掘  企业  聚类方法  机器人  通信网络  组合优化  研究  进化算法  仿生  新出现
文章编号:1006-2475(2007)05-0033-03
收稿时间:2007-01-24
修稿时间:2007年1月24日

Application of Ant Colony Clustering Algorithm in Customers Classification
ZHOU Xiao-gang,HONG Chun-yong.Application of Ant Colony Clustering Algorithm in Customers Classification[J].Computer and Modernization,2007(5):33-35.
Authors:ZHOU Xiao-gang  HONG Chun-yong
Affiliation:Computing Center, Nanchang University, Nanchang 330031, China
Abstract:Ant colony algorithm is a novel category of bionic algorithm,it is a new method of research in combinatorial optimization,communication networks,robotics.The ant-based clustering algorithm has currently applications in the data mining community.This article uses ant colony algorithm to classify the customers'data of consumption,and gets different need of different customers,then does corresponding sell strategy.
Keywords:ant colony algorithm  clustering  data mining
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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