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一种基于数据挖掘的入侵检测模型
引用本文:张瑞霞,王勇.一种基于数据挖掘的入侵检测模型[J].计算机与现代化,2003(5):58-61.
作者姓名:张瑞霞  王勇
作者单位:桂林电子工业学院网络中心,广西,桂林,541004
基金项目:广西自然科学基金资助项目(9811027)。
摘    要:现有入侵检测系统不但误报率高,且实时性差,这是由于入侵检测需要处理大量数据,数据挖掘技术的优势在于能从大量数据中发现特征和模式,本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,并研究了建模过程的几个算法。

关 键 词:计算机网络  网络安全  信息安全  访问控制  数据挖掘  入侵检测模型
文章编号:1006-2475(2003)05-0058-04
修稿时间:2002年9月11日

An IDS Model Based on Data Mining
Abstract:
Keywords:intrusion detection  data mining  sequence  classifier  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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