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基于APP搜索系统的PageRank改进算法
引用本文:李春生,刘小刚,焦海涛,张可佳. 基于APP搜索系统的PageRank改进算法[J]. 计算机与现代化, 2018, 0(7): 24. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.07.005
作者姓名:李春生  刘小刚  焦海涛  张可佳
基金项目:国家自然科学基金面上项目(51774090);黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015020);黑龙江省教育厅科研专项引导性创新基金资助项目(2017YDL-12);黑龙江省教育规划重大课题(GJ20170006)
摘    要:为了将PageRank算法更好地应用于APP推荐系统,对PageRank算法在APP搜索系统中的应用模型进行研究,发现PageRank算法运用于APP搜索系统中的一种缺点,即同类APP的独立性较弱,相似性较强。因此针对该缺点本文进行算法改进。最后对Time-PageRank算法得到的TPR值与传统PageRank算法的PR值进行了对比,得出Time-PageRank算法在APP搜索系统中可行性的结论。

关 键 词:相似度  PageRank  APP  搜索系统  
收稿时间:2018-08-27

AnImprovedPageRankAlgorithmBasedonAPPSearchSystem
LIChun-sheng,LIUXiao-gang,JIAOHai-tao,ZHANGKe-jia. AnImprovedPageRankAlgorithmBasedonAPPSearchSystem[J]. Computer and Modernization, 2018, 0(7): 24. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.07.005
Authors:LIChun-sheng  LIUXiao-gang  JIAOHai-tao  ZHANGKe-jia
Abstract:InordertobetterapplythePageRankalgorithmtoAPPrecommendationsystem,basingontheresearchoftheapplicationmodelofPageRankalgorithminAPPsearchsystem,wefoundoutakindofdisadvantageofPageRankalgorithmappliedinAPPsearchsystem,thatis,similarAPPhasweakindependenceandstrongsimilarity,soweimprovedthealgorithm.Intheend,theTPRvalueofTime-PageRankalgorithmiscomparedwiththePRvalueoftraditionalPageRankalgorithm,andthefeasibilityofTime-PageRankalgorithmintheAPPsearchsystemisobtained.
Keywords:similarity  PageRank  APP  searchsystem  
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