| 一种使用前馈人工神经网络的高阶图像子采样方法 |
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| 引用本文： | 吴传孙,周定康,幸锐.一种使用前馈人工神经网络的高阶图像子采样方法[J].计算机与现代化,2003(5):43-44,48. |
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| 作者姓名： | 吴传孙 周定康 幸锐 |
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| 作者单位： | 1. 江西师范大学计算机学院,江西,南昌,330027
2. 浙江大学计算机学院,浙江,杭州,310027 |
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| 摘 要： | 提出了一种高阶图像子采样的方法。该方法采用了前馈神经网络(FANN)。子采样的过程分为两个阶段。在第一个阶段中，使用了基于最小二乘法的正交剪枝算法。通过这个阶段，16个像素就采样为4个像素。在第二个阶段中，使用了全连接网络将4个像素采样为1个像素，实验结果表明，本算法具有很好的时间性能比。
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| 关 键 词： | 高阶图像子采样方法 前馈人工神经网络 最小二乘法 图像处理 模式识别 计算机 |
| 文章编号： | 1006-2475(2003)05-0043-02 |
A High-order Image Subsampling Method Using Orthogonal Least-squares-based FANN |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | FANN subsample prune |
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