| 基于位置的社交网络链接预测特征研究 |
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| 引用本文： | 王莹,郭宇春.基于位置的社交网络链接预测特征研究[J].计算机与现代化,2015,0(4):26. |
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| 作者姓名： | 王莹 郭宇春 |
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| 作者单位： | 北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044 |
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| 摘 要： | 基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)提供了用户在线网络关系和签到行为双重信息,连接了虚拟网络和现实生活.本文结合传统的基于网络结构和空间位置相似性的LBSN链接预测方法,从签到时间和频率2方面提出新的链接预测特征,通过Brightkite网络数据统计分析证明其预测有效性.综合多种指标建立LBSN链接预测框架,实验结果表明加入这2类指标后预测准确率有明显提高.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 链接预测 基于位置的社交网络 节点相似性 |
Research on Link Prediction Features on Location-based Social Networks |
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| WANG Ying,GUO Yu-chun.Research on Link Prediction Features on Location-based Social Networks[J].Computer and Modernization,2015,0(4):26. |
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| Authors: | WANG Ying GUO Yu-chun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining link prediction LBSN node similarity |
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