面向多敏感属性的隐私保护方法 |
| |
引用本文: | 张兴兰,刘乐伟.面向多敏感属性的隐私保护方法[J].计算机与现代化,2013(8):168-171,174. |
| |
作者姓名: | 张兴兰 刘乐伟 |
| |
作者单位: | 北京工业大学计算机学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61170221) |
| |
摘 要: | 针对现有的多敏感属性数据发布方法中存在的隐私泄露问题,在分析多维桶分组方法的基础上,基于分解的思想,提出一种新的数据发布模型(l1,l2,…,ld)-uniqueness,同时给出相应的匿名算法。该算法考虑了等价组中敏感属性值的分布问题,对各个敏感属性单独处理,打破了敏感属性间一一对应的关系,可以抵御背景知识攻击和相似性攻击。理论分析和实验证明,该算法可以有效防止隐私泄露,增强数据发布的安全性。
|
关 键 词: | 数据发布 多敏感属性 隐私保护 背景知识 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|