| 改进视觉词袋模型的快速图像检索方法 |
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| 引用本文： | 张祯伟,石朝侠.改进视觉词袋模型的快速图像检索方法[J].计算机系统应用,2016,25(12):126-131. |
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| 作者姓名： | 张祯伟 石朝侠 |
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| 作者单位： | 南京理工大学 计算机科学与工程学院, 南京 210094,南京理工大学 计算机科学与工程学院, 南京 210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61371040） |
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| 摘 要： | 视觉词袋模型在基于内容的图像检索中已经得到了广泛应用，传统的视觉词袋模型一般采用SIFT描述子进行特征提取.针对SIFT描述子的高复杂度、特征提取时间较长的缺点，本文提出采用更加快速的二进制特征描述子ORB来对图像进行特征提取，建立视觉词典，用向量间的距离来比较图像的相似性，从而实现图像的快速检索.实验结果表明，本文提出的方法在保持较高鲁棒性的同时，明显高了图像检索的效率.
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| 关 键 词： | 视觉词袋模型 局部特征 ORB 图像检索 |
| 收稿时间： | 2016/3/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/4/14 0:00:00 |
Fast Image Retrieval Method Using Improved Bag of Visual Words Model |
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| ZHANG Zhen-Wei and SHI Chao-Xia.Fast Image Retrieval Method Using Improved Bag of Visual Words Model[J].Computer Systems& Applications,2016,25(12):126-131. |
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| Authors: | ZHANG Zhen-Wei and SHI Chao-Xia |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China and School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bag of visual words local features ORB image retrieval |
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