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基于遗传算法的Vivado HLS硬件加速
引用本文:陈宝林,黄晞,张仕,郭升挺,吴家飞,苏浩明.基于遗传算法的Vivado HLS硬件加速[J].计算机系统应用,2018,27(1):120-126.
作者姓名:陈宝林  黄晞  张仕  郭升挺  吴家飞  苏浩明
作者单位:福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室 福建省光子技术重点实验室, 福州 350007,福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室 福建省光子技术重点实验室, 福州 350007,福建师范大学 数学与计算机科学学院, 福州 350117,福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室 福建省光子技术重点实验室, 福州 350007,福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室 福建省光子技术重点实验室, 福州 350007,福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室 福建省光子技术重点实验室, 福州 350007
基金项目:福建省科技厅工业高校产学合作项目(2013H6008)
摘    要:为适应当前“大数据+深度模型”时代的到来,利用FPGA进行各种算法的硬件加速为其提供了一种可行的解决方案. 本文利用Vivado HLS工具,基于遗传算法设计了一套智能硬件加速架构,编程实现自动生成tcl文件、自动调用HLS工具完成仿真和提取报表中的数据进行分析,并对Xilinx公司所给的FIR和DCT等案例程序进行了测试. 实验中寻找到了较优的解决方案,效率相比人工不断尝试的方法有了数量级的提升,满足了当前一般算法在硬件加速的通用性.

关 键 词:现场可编程门阵列  加速  遗传算法  高层次综合
收稿时间:2017/3/24 0:00:00
修稿时间:2017/4/13 0:00:00

Vivado High Level Synthesis Hardware Acceleration Based on Genetic Algorithm
CHEN Bao-Lin,HUANG Xi,ZHANG Shi,GUO Sheng-Ting,WU Jia-Fei and SU Hao-Ming.Vivado High Level Synthesis Hardware Acceleration Based on Genetic Algorithm[J].Computer Systems& Applications,2018,27(1):120-126.
Authors:CHEN Bao-Lin  HUANG Xi  ZHANG Shi  GUO Sheng-Ting  WU Jia-Fei and SU Hao-Ming
Affiliation:Fujian Provincial Key Laboratory of Photonics Technology, Key Laboratory of Opto-Electronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China,Fujian Provincial Key Laboratory of Photonics Technology, Key Laboratory of Opto-Electronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China,College of Mathematics and Computer Science, Fujian Normal University, Fuzhou 350117, China,Fujian Provincial Key Laboratory of Photonics Technology, Key Laboratory of Opto-Electronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China,Fujian Provincial Key Laboratory of Photonics Technology, Key Laboratory of Opto-Electronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China and Fujian Provincial Key Laboratory of Photonics Technology, Key Laboratory of Opto-Electronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China
Abstract:
Keywords:field programmable gate array  accelerate  genetic algorithm  high level synthesis
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