一种基于Hash函数抽样的数据流聚类算法 |
| |
引用本文: | 张驹,黄汉永,肖杰.一种基于Hash函数抽样的数据流聚类算法[J].计算机系统应用,2009,18(3):73-75. |
| |
作者姓名: | 张驹 黄汉永 肖杰 |
| |
作者单位: | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
| |
摘 要: | 近几年来由于数据流应用的大量涌现,基于数据流的数据挖掘算法已成为重要的研究课题,而现有的数据流聚类算法Clustream算法存在效率低,对大数据集适应性差等严重不足,本文提出了一种基于Hash函数抽样的数据流聚类算法。算法采用等时间跨度滑动窗口的思想,对每个窗口内的数据首先用Hash函数进行抽样,抽样后的数据先保存在存储池中,然后分析样本数据的变化情况,再利用PAM算法得到最终的聚类结果。从对真实数据集的实验结果上来看,算法具有良好的可行性和有效性,且在大规模数据处理的情况下,效率远高于Clustream
|
关 键 词: | 数据流聚类 抽样 Hash函数 滑动窗口 存储池 |
收稿时间: | 9/6/2008 12:00:00 AM |
A DataStream Clustering Algorithm Based on Hash Sampling |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机系统应用》下载全文 |
|