| 基于改进遗传算法的双层网格任务调度 |
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| 引用本文： | 陈友文,文雄军.基于改进遗传算法的双层网格任务调度[J].计算机系统应用,2009,18(9):152-155. |
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| 作者姓名： | 陈友文 文雄军 |
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| 作者单位： | 1. 湖南涉外经济学院,计算机学部,湖南,长沙,410205;湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082
2. 湖南涉外经济学院,计算机学部,湖南,长沙,410205 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科研资助项目(08C515) |
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| 摘 要： | 合理的任务调度算法可以在很大程度上提高网格系统的利用率。针对网格环境异构、分布等特点，提出了基于改进遗传算法(MRNGA)的双层网格任务调度算法，在简单遗传算法的基础上改进选择算子并引入了小生境技术，对网格结构采用双层编码的方式，仿真实验表明，该方法具有良好的搜索能力和资源负载均衡度，对异构系统中的任务调度具有较好的处理结果。
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| 关 键 词： | 网格 任务调度 改进遗传算法 选择算子 小生境 |
| 收稿时间： | 2009/3/31 0:00:00 |
A Double-Deck Grid Task Scheduling Based on Improved Genetic Algorithm |
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