| 基于直觉模糊集的灰色模型故障预测 |
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| 引用本文： | 王开军,林品乐.基于直觉模糊集的灰色模型故障预测[J].计算机系统应用,2017,26(4):29-34. |
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| 作者姓名： | 王开军 林品乐 |
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| 作者单位： | 福建师范大学 数学与计算机科学学院, 福州 350007;福建师范大学 福建省网络安全与密码技术重点实验室, 福州 350007,福建师范大学 数学与计算机科学学院, 福州 350007;福建师范大学 福建省网络安全与密码技术重点实验室, 福州 350007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61572010）；福建省自然科学基金（2013J01223） |
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| 摘 要： | 复杂设备的故障特征具有不确定性，非线性等特点. 针对故障预测具有不确定性，将模糊数学中的直觉模糊集和灰色模型相结合设计故障预测的方法. 新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常直觉模糊子集和运行异常的异常直觉模糊子集，利用灰色模型计算系统运行的预测值，并计算预测值的正常隶属度；再分别计算预测值的正常隶属度与正常直觉模糊子集和异常直觉模糊子集的贴近程度来实现故障预报. 该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验. 实验验证了该方法的可行性，可及时准确地预测出系统故障.
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| 关 键 词： | 隶属度 贴近度 直觉模糊子集 灰色模型 故障预测 |
| 收稿时间： | 2016/7/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/9/18 0:00:00 |
Fault Prediction Based on Intuitionistic Fuzzy Set and Grey Model |
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| WANG Kai-Jun and LIN Pin-Le.Fault Prediction Based on Intuitionistic Fuzzy Set and Grey Model[J].Computer Systems& Applications,2017,26(4):29-34. |
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| Authors: | WANG Kai-Jun and LIN Pin-Le |
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| Affiliation: | College of Mathematics and Computer Science, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;Fujian Province Network Security and Cryptography Laboratory, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China and College of Mathematics and Computer Science, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;Fujian Province Network Security and Cryptography Laboratory, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | membership degree closeness degree intuitionistic fuzzy sets grey model fault prediction |
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