一种自适应信息素改进蚁群算法① |
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引用本文: | 周燕霞.一种自适应信息素改进蚁群算法①[J].计算机系统应用,2009,18(10):57-60. |
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作者姓名: | 周燕霞 |
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作者单位: | 浙江东方职业技术学院,工程技术系,浙江,温州,325011 |
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摘 要: | 针对基本蚁群算法容易导致早熟、停滞现象,改变其信息素释放策略,提出自适应信息素改进蚁群算法,使得信息素的更新采用了一种新的面向数据的传递方式。改进后的算法在收敛速度和解的多样性之间取得良好的平衡。通过解TSP实例试验结果表明,其比基本蚁群算法具有更好的搜索能力,且其误差率可以保持较低的水平。
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关 键 词: | 蚁群算法 信息素释放 信息素更新 |
收稿时间: | 2009/2/19 0:00:00 |
Adaptive Ant Colony Algorithm Based on Pheromone |
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Keywords: | |
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