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基于REAHCOR特征选择和GBDT的贫困等级评价模型
引用本文:夏艳姣,孙咏,焦艳菲,高岑,田月.基于REAHCOR特征选择和GBDT的贫困等级评价模型[J].计算机系统应用,2020,29(5):209-213.
作者姓名:夏艳姣  孙咏  焦艳菲  高岑  田月
作者单位:中国科学院大学,北京 100049;中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳 110168;中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳 110168;沈阳高精数控智能技术股份有限公司,沈阳 110168
摘    要:2013年11月习近平总书记到湖南湘西考察时首次提出了“精准扶贫”重要思想.要想实现精准扶贫中的“精准”要求,就需要精准识别贫困户.为了政府精准扶贫工作的有效进行,本文通过分析收集的家庭信息数据,综合考虑到以多维贫困为依据的信息数据含有离散型和连续型数值,并且该系列的特征数据具有层次性的特点,构建了基于REAHCOR新型特征选择算法与GBDT分类算法结合的模型.把该模型应用到贫困分级评价系统中,取得了不错效果.

关 键 词:多维贫困  特征选择  相关性  分类算法  贫困等级评价
收稿时间:2019/10/12 0:00:00
修稿时间:2019/11/7 0:00:00

Poverty Rating Model Based on REAHCOR Feature Selection and GBDT
XIA Yan-Jiao,SUN Yong,JIAO Yan-Fei,GAO Cen,TIAN Yue.Poverty Rating Model Based on REAHCOR Feature Selection and GBDT[J].Computer Systems& Applications,2020,29(5):209-213.
Authors:XIA Yan-Jiao  SUN Yong  JIAO Yan-Fei  GAO Cen  TIAN Yue
Affiliation:University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110168, China;Shenyang Golding NC Technology Co. Ltd., Shenyang 110168, China
Abstract:
Keywords:multidimensional poverty  feature selection  correlation  classification algorithm  poverty rating
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