| 基于HOG特征和机器学习的工程车辆检测 |
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| 引用本文： | 张全发,蒲宝明,李天然,孙宏国.基于HOG特征和机器学习的工程车辆检测[J].计算机系统应用,2013,22(7):104-107. |
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| 作者姓名： | 张全发 蒲宝明 李天然 孙宏国 |
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| 作者单位： | 中国科学院研究生院, 北京 100049;中国科学院 沈阳计算技术研究所, 沈阳 110168;中国科学院 沈阳计算技术研究所, 沈阳 110168;南京师范大学 地理科学学院, 南京 210023;中国科学院研究生院, 北京 100049;中国科学院 沈阳计算技术研究所, 沈阳 110168 |
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| 摘 要： | 针对智能监控在露天矿区中的应用, 提出了一种在大场景、远距离、多角度的环境下自动识别工程车辆的算法. 该算法利用梯度方向直方图特征(HOG)作为图像描述, 并结合支持向量机(SVM)训练分类器的方法, 实现图像中工程车辆的检测. 为提高检测效率和准确度, 采用Hough变换直线检测的方法提取包含目标的区域. 实验表明, 算法能够在较大分辨率的复杂图像中识别出检测目标, 有较高的准确度, 对于实验中不同的环境具有较强的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 车辆检测 梯度方向直方图 支持向量机 Hough变换 智能监控 |
| 收稿时间： | 2012/12/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1/7/2013 12:00:00 AM |
Vehicles Detection Based on Histograms of Oriented Gradients and Machine Learning |
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| ZHANG Quan-F,PU Bao-Ming,LI Tian-Ran and SUN Hong-Guo.Vehicles Detection Based on Histograms of Oriented Gradients and Machine Learning[J].Computer Systems& Applications,2013,22(7):104-107. |
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| Authors: | ZHANG Quan-F PU Bao-Ming LI Tian-Ran and SUN Hong-Guo |
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| Affiliation: | University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110168, China;Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110168, China;College of Geographical Science, Nanjing Nornal University, Nanjing 210023, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110168, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vehicles detection HOG SVM hough transform intelligent surveillance |
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