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融合颜色特征的核相关滤波器目标长期跟踪算法
引用本文:柯俊敏,洪亲,蔡坚勇,李楠,欧阳乐峰,郭升挺.融合颜色特征的核相关滤波器目标长期跟踪算法[J].计算机系统应用,2018,27(4):190-195.
作者姓名:柯俊敏  洪亲  蔡坚勇  李楠  欧阳乐峰  郭升挺
作者单位:福建师范大学 光电与信息工程学院, 福州 350007,福建师范大学 光电与信息工程学院, 福州 350007;福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室, 福州 350007;福建师范大学 福建省先进光电传感与智能信息应用工程技术研究中心, 福州 350007,福建师范大学 光电与信息工程学院, 福州 350007;福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室, 福州 350007;福建师范大学 福建省先进光电传感与智能信息应用工程技术研究中心, 福州 350007,福建师范大学 光电与信息工程学院, 福州 350007,福建师范大学 光电与信息工程学院, 福州 350007,福建师范大学 光电与信息工程学院, 福州 350007
基金项目:福建省2015年第一批战略性新兴产业专项(2015H4007)
摘    要:为了解决基于相关滤波器的跟踪方法在长期遮挡或尺度变化情况下跟踪性能降低,对核相关滤波器目标跟踪方法提出了改进.首先将目标区域的方向梯度直方图、颜色名特征进行融合,对目标外观进行建模;然后对目标构建尺度金字塔,求取尺度的最大响应.最后,引入再检测机制,只有当目标的置信度小于阈值时,才利用在线随机蕨分类器重新扫描窗口,获取检测结果.实验结果表明,该文提出的改进算法在目标发生快速运动、遮挡和尺度变化等复杂场景下有较强的鲁棒性.

关 键 词:相关滤波器  特征融合  多尺度  再检测机制
收稿时间:2017/8/6 0:00:00
修稿时间:2017/8/22 0:00:00

Long-Term Target Tracking Algorithm Based on Kernelized Correlation Filter with Color-Naming Feature Integration
KE Jun-Min,HONG Qin,CAI Jian-Yong,LI Nan,OUYANG Le-Feng and GUO Sheng-Ting.Long-Term Target Tracking Algorithm Based on Kernelized Correlation Filter with Color-Naming Feature Integration[J].Computer Systems& Applications,2018,27(4):190-195.
Authors:KE Jun-Min  HONG Qin  CAI Jian-Yong  LI Nan  OUYANG Le-Feng and GUO Sheng-Ting
Affiliation:College of Photonic and Electronic Engineering, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China,College of Photonic and Electronic Engineering, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;Key Laboratory of Optoelectronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;Fujian Provincial Engineering Research Center for Optoelectronic Sensors and Intelligent Information, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China,College of Photonic and Electronic Engineering, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;Key Laboratory of Optoelectronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;Fujian Provincial Engineering Research Center for Optoelectronic Sensors and Intelligent Information, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China,College of Photonic and Electronic Engineering, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China,College of Photonic and Electronic Engineering, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China and College of Photonic and Electronic Engineering, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China
Abstract:
Keywords:correlation filter  feature fusion  multi-scale  re-detection module
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