| 众包直播中精彩片段的自动化识别 |
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| 引用本文： | 兰荣亨,胡雨晗,朱格,田野,朱明.众包直播中精彩片段的自动化识别[J].计算机系统应用,2019,28(9):219-224. |
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| 作者姓名： | 兰荣亨 胡雨晗 朱格 田野 朱明 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学 信息科学技术学院, 合肥 230027,中国科学技术大学 计算机科学与技术学院, 合肥 230027,中国科学技术大学 计算机科学与技术学院, 合肥 230027,中国科学技术大学 计算机科学与技术学院, 合肥 230027,中国科学技术大学 信息科学技术学院, 合肥 230027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61672486）国家科技重大专项（2017ZX03001019-004） |
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| 摘 要： | 近年来，基于众包的视频直播平台逐渐兴起，以其丰富的观众-主播交互机制吸引广大用户观看.针对直播平台的分析也随之成为流媒体服务领域的一个研究热点.直播过程中精彩片段的自动提取对于标签生成、视频分类和内容推荐等方面而言至关重要，然而现有的精彩片段检测大多围绕音频、视频数据本身展开，如视频语义分析、音频情感感知等，缺乏对用户交互属性的合理利用.本文以斗鱼直播平台为例，通过分析观众的发弹幕与送礼物行为，提出了基于直播间弹幕数量时间序列和礼物价值时间序列的精彩片段自动化检测方法.首先利用z-score方法检测序列高潮，然后对高潮做样本标注和特征构建，最后采用随机森林对序列高潮分类并识别内容高潮，即精彩片段.结果表明，模型能够以较高的准确率完成精彩片段的自动化识别任务.
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| 关 键 词： | 众包直播 精彩片段检测 特征挖掘 监督学习 数据挖掘 |
| 收稿时间： | 2019/3/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/4/4 0:00:00 |
Automatic Content Highlight Detection in Crowdsourced Live Video Streaming |
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| LAN Rong-Heng,HU Yu-Han,ZHU Ge,TIAN Ye and ZHU Ming.Automatic Content Highlight Detection in Crowdsourced Live Video Streaming[J].Computer Systems& Applications,2019,28(9):219-224. |
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| Authors: | LAN Rong-Heng HU Yu-Han ZHU Ge TIAN Ye and ZHU Ming |
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| Affiliation: | School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China,School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China,School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China,School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China and School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | crowdsourced live video broadcasting highlight detection feature mining supervised learning data mining |
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