| 基于KD树的信息发布隐私保护 |
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| 引用本文： | 林国滨,姚志强,熊金波,林铭炜.基于KD树的信息发布隐私保护[J].计算机系统应用,2017,26(8):206-211. |
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| 作者姓名： | 林国滨 姚志强 熊金波 林铭炜 |
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| 作者单位： | 福建师范大学 软件学院, 福州 350108,福建师范大学 软件学院, 福州 350108;福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心, 福州 350108,福建师范大学 软件学院, 福州 350108;福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心, 福州 350108,福建师范大学 软件学院, 福州 350108;福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心, 福州 350108 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61370078，61402109，61502102） |
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| 摘 要： | 随着医疗信息共享服务的发展，越来越多的患者病历信息被发布出来，敌手通过患者属性推断患者的隐私信息，从而造成患者隐私泄露.基于上述需求，提出基于KD树的隐私保护数据发布算法.利用KD树的性质，对每一维所在属性的泛化值进行分解，直到所有属性的泛化值不能分解，以确保每个叶子节点的所有属性的泛化值的区域达到最小，以减少信息损失.在对等价元组属性分解期间，对每个节点敏感属性值个数做l多样性约束，以降低隐私泄漏风险.实验结果表明，方案可以减少隐私泄露风险和信息损失.
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| 关 键 词： | 隐私保护 数据发布 k-匿名 l-多样性 信息损失 |
| 收稿时间： | 2016/12/11 0:00:00 |
KD Tree-Based Privacy Protection of Data Publishing |
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| LIN Guo-Bin,YAO Zhi-Qiang,XIONG Jin-Bo and LIN Ming-Wei.KD Tree-Based Privacy Protection of Data Publishing[J].Computer Systems& Applications,2017,26(8):206-211. |
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| Authors: | LIN Guo-Bin YAO Zhi-Qiang XIONG Jin-Bo and LIN Ming-Wei |
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| Affiliation: | Faculty of Software, Fujian Normal University, Fuzhou 350108, China,Faculty of Software, Fujian Normal University, Fuzhou 350108, China;Fujian Engineering Research Center of Public Service Big Data Mining and Application, Fuzhou 350108, China,Faculty of Software, Fujian Normal University, Fuzhou 350108, China;Fujian Engineering Research Center of Public Service Big Data Mining and Application, Fuzhou 350108, China and Faculty of Software, Fujian Normal University, Fuzhou 350108, China;Fujian Engineering Research Center of Public Service Big Data Mining and Application, Fuzhou 350108, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | privacy protection data releasing k-anonymous l-diversity information loss |
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